Исследовательский проект «Математические графики на языке программирования Python. Использование библиотеки Turtle»
Автор: Ким Дмитрий Львович
Место работы/учебы: МАОУ СОШ № 2 имени И. М. Суворова, ст. Павловская, Краснодарский край, 9 класс
Научный руководитель: Черемискина Людмила Павловна, Учитель математики и информатики
Аннотация
Целью исследования является изучение возможностей библиотеки Turtle для построения математических графиков и фракталов на языке программирования Python, а также оценка её применимости в образовательном процессе.
Задачи исследования:
- Изучить основные возможности и команды библиотеки Turtle для построения графиков.
- Построить графики линейных и нелинейных функций, а также фракталов.
- Оценить преимущества и ограничения библиотеки Turtle в контексте визуализации математических данных.
Объектом исследования является библиотека Turtle для языка Python, а также её возможности для построения графиков и фракталов.
Предметом исследования являются математические графики и фракталы, создаваемые с использованием библиотеки Turtle.
Гипотеза: Библиотека Turtle может быть эффективно использована для создания математических графиков и фракталов, что делает её полезным инструментом для обучения программированию и визуализации математических данных.
Методы исследования:
- Анализ существующих возможностей библиотеки Turtle для создания графиков.
- Синтез теоретических знаний и практических навыков при построении графиков.
- Эксперимент, включающий построение графиков линейных и нелинейных функций, а также фракталов.
Актуальность: Графическая визуализация данных становится всё более важной в различных областях науки и образования. Использование библиотек для построения графиков, таких как Turtle, является актуальным инструментом для демонстрации математических функций и алгоритмов.
Результаты
В ходе работы были успешно построены графики линейных и нелинейных функций, а также фракталы. Также были оценены преимущества и ограничения библиотеки Turtle, такие как её простота в использовании и недостаточная гибкость по сравнению с другими более мощными библиотеками для визуализации данных, например, Matplotlib.
Содержание работы
Автор предпочел не показывать работу на сайте.
Дата публикации работы: 14.04.2025
Добавить комментарий