Исследовательская работа «Разработка алгоритмов автоматического распознавания текста на изображениях»
Автор: Кунин Ярослав Вадимович
Место работы/учебы: ГУО "Средняя школа №115 г. Минска", Республика Беларусь, 9 класс
Научный руководитель: Коршакевич Татьяна Сергеевна, учитель математики и информатики
Аннотация
В повседневной жизни у современного человека может возникать множество потребностей, многие из которых связаны с обработкой текста. Безусловно, в современном мире эта тема особенно актуальна. Обработка текста может использоваться практически во всех отраслях деятельности. Иногда, без помощи программы, не обойтись.
Объект исследования: алгоритмы для автоматического распознавания текста на изображениях.
Цель исследования: разработка алгоритма для автоматического распознавания текста на изображениях.
Задачи исследования:
- изучение существующих методов распознавания текста на изображениях;
- разработка и реализация алгоритма;
- тестирование и оценка его эффективности.
Идея исследования — использование нейронных сетей для оптимизации результата и повышения его точности.
Гипотеза исследования: использование нейронных сетей может улучшить точность распознавания текста на изображениях.
Методы исследования:
- анализ существующих методов распознавания текста на изображениях;
- выбор наиболее подходящего метода для решения задачи;
- разработку и реализацию алгоритма;
- тестирование и оценка его эффективности.
Результаты
Был разработан алгоритм для автоматического распознавания текста на изображениях, а также он был протестирован.
Содержание работы
Автор предпочел не показывать работу на сайте.
Дата публикации работы: 27.11.2023
Один комментарий на ««Исследовательская работа «Разработка алгоритмов автоматического распознавания текста на изображениях»»»
супер!
Добавить комментарий